50 年后 AI 和计较机遇变成什么样脑神经科学家这

发布日期: 2019-05-03

  加扎尼加传授暗示,脑神经科学研究的挑和正在于简单动做的背后是无限的陈列组合。例如,一个简单的勾勾手指的动做,只需要 300 个神经元即可完成。可是,同样的动做,同样的 300 个神经元,它们完成这个动做的陈列组合却有 2 万个之多。

  谷歌 AlphaGo 亚洲围棋顶尖高手之余,也将 AI 人工智能的概念推广至全球。近两年科技公司不是曾经「All in AI」,就是正正在「All in AI」的上。人工智能想要达到人类的智力,正如 AI 背后的深度神经收集仿照的是人类大脑的神经收集架构,脑神经科学的成长,对人工智能手艺有着庞大影响。

  跟着「光遗传学」以及「神经液态」等前沿手艺的成熟,人工智能所依赖的神经收集,以至计较机架构本身都将发生庞大变化。

  现正在用于人工智能的深度神经收集的原型,来自之前脑科学专家对人类大脑神经收集的理解。目前,新的「光遗传学」(Optogenetics)可以或许模仿并提取单个神经元的计较,以及神经元线和神经元收集的计较能力。若是手艺成熟,意味现有的深度神经收集架构将面对改革。

  硅谷巨头如伊隆·马斯克和马克·扎克伯格,都正在近年来起头投入到脑机接口(BMI Brain Machine Intece)手艺的研发中。此中,植入式脑机接口虽然无效,可是因为对人类大脑会发生较强的,而且容易被大脑而坚苦沉沉。加扎尼加引见了一种新的手艺,创制一个仿照大脑的液态,正在如许一个液态中,电子信号和神经元的互换大概将更为和平安——这将改变脑机接术的历程,以至改变将来计较机的架构。

  11 月 12 日,极客公园前沿社勾当邀请到认知神经科学之父迈克尔·加扎尼加(Michael S. Gazzaniga)传授,取暴风集团董事长 &CEO 冯鑫、豆瓣创始人 &CEO 阿北、缓和医疗董事长 &CEO 李宇、航旅纵横创始人薄满辉等嘉宾一路分享脑科学的现正在和将来。此次近场研究还出格邀请到 ThinkPad 做为前沿社思虑伙伴,一同感触感染思虑的碰撞,配合时代的进化。

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